농식품부, 데이터 기반 인공지능 대전환 농업·농촌 구현

농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 데이터 전략 마련…관련 데이터 국가 핵심 자산으로 전환
표준화와 품질관리 통한 데이터 가치화 등 4대 전략 15개 세부 과제 추진

농림축산식품부 청사. 농식품부 제공

농림축산식품부(이하 농식품부)는 '농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 데이터 전략'을 마련하고, 데이터 기반의 AX 농업·농촌 구현을 본격 추진한다. 이는 지난 3월 발표한 '농업·농촌 AX 전략'을 뒷받침하기 위한 후속 대책이다.
 
최근 인공지능(AI)을 활용한 정밀한 예측과 의사결정이 농업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있지만 농업·농촌 데이터는 기관별·사업별로 분산돼 있고, 표준화와 품질관리 체계가 미흡해 인공지능(AI) 학습에 활용 가능한 고품질 데이터가 부족한 상황이다.
 
이에, 농식품부는 '농업·농촌 AX데이터로 연결되는 모두의 AI농업·농촌 구현'을 비전으로 설정해 △충분한 AX 데이터 수집 및 연계 △표준화와 품질관리를 통한 데이터 가치화 △모두가 활용 가능한 서비스 체계 구축 △데이터 선순환을 위한 조직·제도 기반 조성 등 4대 전략을 중심으로 15개 세부 과제를 추진한다.
 
농식품부는 농업인이 농업·농촌 인공지능 대전환(AX)의 주역으로 성장할 수 있도록 데이터 활용 역량을 높이고, 우수한 현장 데이터가 가치평가와 거래를 거쳐 농업인들이 새로운 부가가치로 이어지는 기반을 마련한다.
 
농업인이 높아진 데이터 활용 역량을 바탕으로 표준에 맞는 고품질 농장 데이터를 생산하면, 정부는 데이터 품질인증·가치평가와 거래기반을 마련해 그 가치를 정당하게 인정받을 수 있도록 지원한다. 농가의 우수 데이터는 새롭게 구축을 준비 중인 농업·농촌 AX데이터 허브 내 데이터 거래소를 통해 정부 구매 또는 민간 거래로 연결해 농업인이 농산물 생산·판매 외에도 데이터 기반 부가가치를 창출할 수 있도록 할 계획이다.
 
또 농업·농촌 현장과 기관 곳곳에 흩어진 데이터를 체계적으로 파악·연결하고, 현장에서 자동으로 축적되는 구조를 만들어 AX 활용에 필요한 충분한 데이터 기반을 마련한다. 분야별 AI모델 개발수요를 중심으로 공공·민간이 보유한 데이터의 소재와 현황, AI 활용 가능성을 조사하는 '농업·농촌 AX 데이터 총조사'를 통해 그 결과를 데이터 지도와 공백지도로 구축하는 사업을 검토하고 농식품부와 농촌진흥청, 지자체, 민간기업 등이 보유한 데이터를 연결해 생산·유통·소비, 농업·농촌·생활 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 연계한다.
 
농업·농촌 AX데이터의 전주기를 관리하는 표준을 마련하고, 품질관리를 통한 데이터 가치화도 추진된다. 스마트농업·축산, 농기계, 유통·소비, 식품 등 농산업 분야별 특성을 반영한 데이터 표준을 체계적으로 마련하고, AI를 활용해 데이터의 오류·누락을 자동으로 진단·보완하는 품질관리 체계도 구축한다.
 
이와 함께 AI친화적 데이터 개방과 원스톱 활용지원, 안전한 거래체계 및 AX데이터 허브 구축으로 데이터 활용·거래의 선순환 기반을 마련한다. 농산업 AX데이터를 찾고 활용하는 전 과정을 하나의 창구에서 지원하는 '원스톱 통합 제공 서비스'를 구축한다. 
 
농업·농촌 AX데이터 전략이 현장에서 실제로 작동할 수 있도록 핵심 거점인 '농업·농촌 AX데이터 허브' 구축도 검토한다. 허브를 통해 AX데이터의 수집·융합·제공·거래·활용을 통합 지원하고, 농식품 빅데이터를 고품질 데이터로 전환한다. 
 
농림축산식품부 이시혜 농산업혁신정책관은 "AI 시대의 경쟁력은 결국 데이터에서 시작된다"며, "농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 데이터 전략을 통해 흩어져 있는 데이터를 국가 핵심 자산으로 전환하고, 이를 통해 농업인은 새로운 소득을 창출하며, 기업은 혁신적인 AI 서비스를 개발하고, 국민은 보다 안정적인 먹거리와 편리한 농촌 서비스를 누릴 수 있도록 지속 노력하겠다"고 밝혔다.

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