포스코 포항제철소가 현장 직원들이 직접 개발한 AI 기반'모터 상태 점검 시스템'을 냉연공장에 적용하며 데이터 기반 스마트 정비 체계 구축에 속도를 내고 있다.
이번 시스템은 냉연공장의 TBR(Tension Bridle Roll) 모터를 대상으로 개발됐다. TBR 모터는 강판이 생산라인을 따라 일정한 장력으로 안정적으로 이동하도록 돕는 핵심 설비이다.
포항제철소 EIC기술부와 압연설비부 직원들은 약 4개월간 설비 데이터를 분석해 TBR Motor 이상예지 시스템을 자체 개발했다. 분석 결과는 매일 아침 담당자에게 이메일로 자동 전달돼 설비 상태를 한눈에 확인하고 필요한 조치를 신속하게 할 수 있도록 지원한다.
현장 적용 과정에서 TBR 모터를 분석한 결과, 모터 운전 상태에서 나타난 불규칙한 움직임을 조기에 확인해 계획 정비로 전환하고 필요한 부품을 미리 준비하는 등 돌발 고장을 예방했다. 이를 통해 갑작스러운 설비 정지를 방지하고 유지보수 시간과 비용을 줄였으며, 생산 안정성도 높였다.
이번 시스템은 현재 전기강판공장에도 확대 적용하고 있다. 앞으로는 냉연공장 전반은 물론 다양한 생산공정으로 적용 범위를 넓혀 AI 기반 설비 관리체계를 더욱 고도화하고, 스마트 제철소 구현을 앞당길 계획이다.
개발에 참여한 신형민 사원은"현장 경험과 노하우를 데이터로 연결해 설비 상태를 한눈에 확인할 수 있는 시스템으로 구현했다"며"동료들과 함께 만든 성과인 만큼, 앞으로도 현장의 안전과 작업 효율을 높이는 기술을 개발해 스마트 제철소 구현에 기여하겠다"고 말했다.