LG CNS가 동아쏘시오그룹의 신약 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 인공지능(AI)으로 지원하는 플랫폼을 구축했다.
LG CNS는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI와 약 6개월에 걸쳐 'AI 신약개발 플랫폼' 구축을 완료했다고 12일 밝혔다. AI의 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계·학습해 연구가 진행될수록 예측 성능을 높일 수 있도록 설계한 것이 특징이다.
신약 개발은 수많은 후보물질을 반복적으로 검증해야 해 통상 10~15년의 기간과 막대한 비용이 필요하다. AI를 활용하면 성공 가능성이 높은 후보물질을 빠르게 선별하고 효과와 안전성을 사전에 예측해 개발 기간과 비용, 실패 위험을 줄일 수 있다.
LG CNS는 이번 플랫폼을 구축하면서 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 여러 곳에 흩어져 있던 신약 연구 데이터를 통합·표준화했다. 연구자는 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 활용하고 클릭 몇 번으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.
AI는 신약 개발 과정도 단계별로 지원한다. 우선 질병 원인을 파악하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 분석·시각화해 치료 표적을 찾도록 돕는다.
후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 연구자가 설정한 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 직접 설계한다. 이후 검증 단계에서는 후보물질과 표적의 결합 가능성, 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 유망한 후보를 선별한다. 실제 실험에 들어가기 전 컴퓨터 환경에서 가상 검증을 수행하는 방식이다.
AI 모델의 예측 성능도 지속적으로 개선할 수 있도록 했다. AI가 내놓은 예측 결과와 실제 실험 데이터를 비교한 뒤 이를 모델 재학습에 활용한다. 연구가 진행돼 데이터가 쌓일수록 AI의 예측 정확도를 높이는 구조다.
LG CNS는 제약·바이오 분야의 AI 전환(AX) 사업도 확대하고 있다. 보건복지부의 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에 참여했으며, 종근당의 '에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스'도 개발했다. 최근에는 제약·바이오 특화 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks) for BIO'를 활용해 관련 사업을 확대하고 있다.
이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 "에이전틱 AI를 비롯한 차별화된 AX 기술과 제약·바이오 분야 전문 역량을 통해 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여할 것"이라며 "고객이 신약개발 경쟁력을 강화할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.