LG전자, 'AI 데이터센터용' 공랭식 터보 칠러 출시

스크류 칠러보다 부분부하 효율 20% 이상 높여
프리쿨링 적용…연간 전력 소비량 약 30% 절감

LG전자의 '공랭식 무급유 인버터 터보 칠러' 신제품 사진. LG전자 제공

LG전자가 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 소비를 줄이고 증설에 유연하게 대응할 수 있는 공랭식 터보 칠러 신제품을 내놨다.

LG전자는 20일 '공랭식 무급유 인버터 터보 칠러'를 출시했다고 밝혔다. 기존 데이터센터에 주로 적용되는 스크류 칠러보다 대용량인 터보 칠러를 추가해 AI 데이터센터 냉각 제품군을 확대했다.

신제품에는 LG전자가 자체 개발한 '무급유 마그네틱 베어링' 기술이 적용됐다. 전자기력으로 회전축을 공중에 띄워 기계적 마찰을 줄이는 방식이다. 윤활유를 사용하지 않아 오일 순환 펌프와 배관이 필요 없고, 열교환기 내부에 기름막이 생기면서 냉각 효율이 낮아지는 문제도 줄였다.

실제 운전 효율을 나타내는 부분 부하 효율(NPLV)은 기존 인버터 스크류 칠러보다 20% 이상 높다는 게 회사 측 설명이다. 오일 교체와 필터 관리가 필요 없어 유지보수 비용과 가동 중단 가능성도 낮췄다.

외부 기온이 낮은 계절에는 압축기를 가동하지 않고 냉매를 자연 순환시켜 열을 식히는 '냉매 프리쿨링' 기술을 활용한다. LG전자는 기존 물을 이용한 프리쿨링 방식과 비교해 연간 전력 소비량을 약 30% 추가로 줄일 수 있다고 설명했다.

냉매는 기존 R-134a보다 지구온난화지수(GWP)가 50% 이상 낮은 R-513A를 적용했다.

데이터센터 구축과 증설에 걸리는 시간을 줄이기 위한 '하이드로닉 모듈러' 기술도 도입했다. 펌프와 밸브, 비상용 버퍼탱크 등 냉각에 필요한 설비를 ISO 표준 컨테이너 안에 미리 설치해 현장에서는 칠러 본체와 연결하는 방식이다. 냉각 용량을 늘릴 때는 필요한 만큼 모듈을 추가할 수 있다.

운전 안정성을 높이기 위해 머신러닝 기술도 적용했다. 냉각수 유량이나 압력의 이상 징후를 미리 감지해 가동 중단을 예방하고, 정전 이후 전력이 복구되면 180초 안에 정격 냉방능력의 100%까지 회복하도록 설계됐다.

LG전자 ES사업본부장 이재성 사장은 "이번 신제품은 압도적 효율부터 모듈러 기반의 신속한 현장 구축 역량까지 AI 데이터센터 고객이 필요로 하는 모든 가치를 집약한 솔루션"이라며 "차별화된 기술력을 앞세워 빠르게 재편되는 글로벌 AI 데이터센터 냉각 시장의 주도권을 확고히 해 나갈 것"이라고 말했다.

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