나의 첫 번째 쇼핑지능 네이버 쇼핑 에이전트. 네이버 제공네이버가 인공지능(AI)을 활용해 사용자의 쇼핑 전 과정을 지원하는 '쇼핑 AI 에이전트' 베타 서비스를 선보였다. 상반기 핵심 전략 서비스로, 네이버 쇼핑 경험을 AI 중심으로 재편하겠다는 구상이다.
네이버는 26일 AI 쇼핑 앱 '네이버플러스 스토어(네플스)'에 쇼핑 AI 에이전트 1.0 버전을 적용했다고 밝혔다.
이번 서비스는 네이버가 축적해 온 방대한 쇼핑 데이터를 기반으로 상품 정보 요약과 비교, 리뷰 분석 등을 통해 사용자의 탐색 과정을 돕는 데 초점을 맞췄다.
쇼핑 AI 에이전트 활용 모습. 네이버 제공사용자가 네플스 앱에서 '소파' 등 키워드를 입력하면 AI 에이전트가 개인화된 쇼핑 이력을 분석해 사용 인원, 공간 크기, 소재 등에 따른 구매 가이드를 제시한다. 적합한 브랜드를 추천하거나 'AI에게 물어보기' 기능을 통해 추가 탐색도 지원한다.
구체적인 조건을 제시하면 대화형 방식으로 탐색이 이어진다. 예를 들어 "신혼집 소파 추천해줘, 강아지와 같이 살고 있어"와 같이 입력하면 AI가 상품 스펙과 구매 후기를 종합 분석해 조건에 맞는 상품군을 추려 제안한다.
이번 1.0 버전은 디지털·리빙·생활 카테고리를 중심으로 제공되며, 상반기 내 뷰티·식품 등으로 적용 범위를 확대할 계획이다. 네이버는 향후 실시간 쇼핑 트렌드 분석, 연관 상품 자동 추천, 장바구니 담기 등 기능을 단계적으로 고도화해 쇼핑 여정 전반을 AI가 지원하는 구조로 발전시킬 방침이다.
기술적으로는 상품 탐색, 비교, 추천 등 각 단계에 특화된 '서브 에이전트'를 유기적으로 연결한 멀티 에이전트 구조를 적용했다. 자사 모델과 외부 모델 중 최적 성능 모델을 선택해 활용하는 방식이다. 이 과정에서 가격·배송 정보·상품 속성·사용자 선호 데이터를 학습한 커머스 특화 LLM '쇼핑 인텔리전스'를 자체 확보해 서비스 효율성과 수행 능력을 높였다고 회사는 설명했다.
업계에서는 이번 쇼핑 AI 에이전트를 네이버가 상반기 공을 들여 준비해 온 핵심 전략 서비스로 보고 있다. 생성형 AI 확산 이후 검색과 쇼핑 영역에서도 '에이전트' 경쟁이 본격화되는 가운데, 네이버가 자사 AI 데이터와 커머스 인프라를 결합해 기존 수익 구조 고도화에 나섰다는 분석이다.
특히 네이버의 핵심 수익원인 쇼핑 광고와 커머스 매출 영역에 AI를 본격 도입했다는 점에서 의미가 크다. 쇼핑 AI 에이전트가 상품 탐색부터 비교, 추천까지 개입하면서 광고 클릭과 구매 전환율을 동시에 끌어올리는 구조를 만들겠다는 전략이다. 단순 노출 기반 광고에서 나아가, AI가 이용자의 맥락과 의도를 파악해 구매로 이어지는 경로를 설계하는 방식으로 진화하고 있다는 평가다.
네이버는 최근 컨퍼런스콜에서 "쇼핑 에이전트는 이미 클로즈드 베타 수준까지 완성됐다"며 "검색·쇼핑 데이터와 결합된 에이전트 서비스가 광고 클릭과 커머스 구매 전환에 긍정적인 효과를 낼 것으로 기대한다"고밝히기도 했다.
최 대표는 "복잡한 정보와 다양한 선택지 속에서 쇼핑 AI 에이전트가 이용자의 쇼핑 여정을 함께하며 보다 스마트한 경험을 제공할 것"이라며 "커머스와 콘텐츠, 데이터를 연결하는 AI 융합 생태계를 통해 새로운 비즈니스와 창작 환경을 만들어가겠다"고 말했다.