한국은행 제공한국은행은 11일 한은 별관 2층 컨퍼런스홀에서 'AI, 데이터, 그리고 경제통계 : 변화하는 환경과 새로운 접근'을 주제로 한국통계학회와 공동 포럼을 개최한다.
이번 포럼에서는 AI 기술 발전과 데이터 환경 변화에 대응해 미시·거시 데이터간 불일치를 완화할 수 있는 통계적 방법론과 AI 활용에 관한 연구 결과를 공유하고 향후 과제를 다각적으로 논의한다.
포럼은 한국통계학회 강기훈 회장의 개회사, 한국은행 권민수 부총재의 환영사에 이어 초청 강연, 주제발표·토론 등 총 3개 세션으로 진행된다.
고려대 통계학과 박민규 교수는 공식 통계의 정확성·적시성 확보 방안으로 데이터 통합·보정 등 '전통적 통계기법'과 카드매출·검색 트렌드와 같은 고빈도 데이터 기반 '머신러닝 기술'의 융합 필요성을 제시한다.
홍익대 산업·데이터공학과 박세호 교수는 미시자료와 거시통계 간 차이를 분포 변화 관점으로 재해석하고, 분포 변화 탐지부터 보정에 이르는 순환 체계를 통해 추정의 안정성을 확보하는 방안을 제시할 예정이다.
또 연세대 응용통계학과 송경우 교수는 환경 및 과업 변화에 유연하게 적응하는 '자가진화 AI 에이전트 구축 방향을 제안하고, AI 응답의 환각과 불확실성을 통계적으로 통제하는 방안을 소개한다.
서울대 통계학과 장원 교수와 고려대 경제학과 김덕파 교수는 토론자로 참여한다.
한국은행 경제통계1국에서는 AI 기반 통계 수요에 대응해 AI 에이전트의 신뢰성을 실증적으로 점검하고, 미시·분배 통계 고도화를 위해 가계분배 계정의 정합성 제고 방안을 제시한다.
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