LG이노텍 'AI 부품 제안 시스템'. LG이노텍 제공LG이노텍이 인공지능(AI)을 활용해 신제품에 필요한 부품을 찾고 가격 수준까지 예측하는 시스템을 구축했다.
LG이노텍은 2년여간 개발한 'AI 부품 제안 시스템'을 최근 전 사업부에 적용했다고 20일 밝혔다. 카메라 모듈과 반도체 기판, 차량용 부품 등에 들어가는 부품을 찾는 데 걸리는 시간을 줄여 견적과 제품 개발 업무에 활용하기 위해서다.
LG이노텍은 커패시터와 인덕터 등 사내외 약 200만개 부품 정보를 하나의 데이터베이스로 통합했다. 제조사별로 다른 부품 명칭과 사양, 단위 등을 표준화해 AI가 분석할 수 있도록 했다.
사용자가 필요한 사양을 입력하면 AI가 유사한 부품을 찾아 사양과 가격을 비교해 보여준다. 기존 구매 이력뿐 아니라 외부 시장 데이터도 활용한다.
AI가 부품 가격 수준을 예측하는 '참고 가격(Reference Price)' 기능도 적용했다. 유사한 사양의 부품 구매 이력과 가격 변동 등을 분석하는 방식으로, 회사 측은 참고 가격의 신뢰도가 96% 이상이라고 설명했다. 구매한 적이 없는 신규 부품의 가격도 예측할 수 있다.
이를 통해 가격 경쟁력을 갖춘 부품 후보를 2시간 안에 추려낼 수 있다. 실제 공급사 견적은 이후 선별된 업체를 대상으로 확인한다.
LG이노텍은 시스템 도입 이후 신제품 견적 산출 시간이 기존보다 70% 이상 줄었다고 밝혔다. 특정 부품이 단종되거나 공급에 차질이 생겼을 때 대체 부품을 찾는 데도 활용할 수 있다.
향후에는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 적용해 AI가 최신 부품 정보를 직접 탐색·분석하고 시스템에 반영하도록 기능을 확대할 계획이다.
김준성 LG이노텍 구매센터장 상무는 "'AI 부품 제안 시스템'은 다양한 부품을 다루는 제조기업에 최적화된 시스템으로 기존 방식을 완전히 바꾼 의미 있는 혁신"이라며 "앞으로도 AX 기반의 일하는 방식을 통해 고객의 기대를 넘어선 가치를 제공할 것"이라고 말했다.
LG이노텍은 생산 현장에도 AI 적용을 확대하고 있다. AI를 활용한 원자재 입고 검사로 불량 원인 분석 시간을 최대 90% 줄였고, 카메라 모듈의 최적 공정 조건을 찾는 데 걸리는 시간은 기존 72시간에서 6시간 이내로 단축했다. 최근에는 LG AI연구원의 '엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)'를 제조 현장에 적용해 변화된 공정 조건을 AI가 학습하는 시간도 약 85% 줄였다.
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