박종민 기자반복되는 철도 운행장애와 사고를 줄이기 위해 '예측 정비'와 디지털 기반 '스마트 유지보수' 체계로 전환이 추진된다. 단순 부품 교체나 규정 위반 처벌 중심 대응에서 벗어나 데이터 기반 사전예방 체계로 철도 안전관리 방식을 전환하겠다는 구상이다.
국토교통부는 21일 한국철도공사(코레일), 한국철도기술연구원, 한국교통안전공단(TS) 등이 참여하는 철도안전간담회를 갖고 이같은 방안을 논의한다.
국토부에 따르면 올해 1~4월 철도 분야에서는 운행장애 48건, 사고 13건이 발생했다.
"고장 전에 미리 정비"…예측 유지보수 확대
코레일은 이번 간담회에서 차량 운행 데이터를 활용해 부품 수명을 예측하는 '상태기반 유지보수체계(CBM·Condition Based Maintenance)' 확대 방안을 발표한다. 기존처럼 정해진 주기에 맞춰 일괄 정비하는 방식보다 고장 가능성을 조기에 발견할 수 있다는 장점이 있다. 코레일은 주요 부품의 상태진단 데이터를 실시간 수집·분석하는 전담조직도 구성해 유지보수 빅데이터 체계 구축에 나설 계획이다.
한국철도기술연구원은 차량 안전과 직결되는 핵심 부품에 대한 형식승인 검사를 강화하는 한편, 디지털 기술과 시뮬레이션을 활용한 시험·검증 체계 도입 방안을 검토한다. 특히 디지털트윈, 자동검수, 정비로봇 등을 활용해 차량 입고부터 점검·보수·출고까지 전 과정을 자동화하는 '스마트 정비체계' 연구개발도 추진한다.
한국교통안전공단은 철도안전관리체계 수시검사 과정에서 위험도 기반 안전검사 체계를 강화하고, 외부 전문가가 참여하는 합동검사반 운영 확대 방안을 내놓는다. 또 기관사는 물론 현장 종사자의 착오나 전방 부주의 등 인적오류로 발생한 사고·장애에 대해 단순 과실 여부만 따지지 않고, 적정 휴식시간 보장과 안전장치 구비 여부 등 환경요인까지 포함한 종합 분석 체계를 도입할 계획이다.
국토부는 이번 간담회를 계기로 기술개발부터 제작·운영·유지보수까지 철도 안전 전 주기를 재점검하고, 하반기 중 종합 개선대책을 마련할 방침이다.