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'대학 AI와 병원 빅데이터 만남' UNIST-서울아산병원 공동세미나

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디지털 트윈 기반 모델 등 환자 맞춤 솔루션…헬스케어 분야 최신 성과 공유

UNIST 의과학대학원·인공지능대학원과 서울아산병원 AI혁신지원실이 지난 6월 16일 UNIST 해동홀에서 의료 AI 공동세미나를 개최했다. UNIST 제공UNIST 의과학대학원·인공지능대학원과 서울아산병원 AI혁신지원실이 지난 6월 16일 UNIST 해동홀에서 의료 AI 공동세미나를 개최했다. UNIST 제공
UNIST(울산과학기술원) 의과학대학원·인공지능대학원과 서울아산병원 AI혁신지원실이 지난 16일 UNIST 해동홀에서 의료 AI 공동세미나를 개최했다.

이번 세미나는 지난 3월 양 기관이 체결한 의료 AI 연구 활성화 업무협약의 후속 행사다.

두 기관의 연구진과 교수진 등 40여 명이 참석해 디지털 헬스케어 분야의 최신 성과를 공유했다.

행사에서는 의료 AI, 디지털 병리, 임상데이터 활용, 수술실·중환자실 데이터 분석 등 의료 현장과 밀접한 주제를 바탕으로 환자 치료와 연결할 수 있는 방안이 논의됐다.

참석자들은 의료 AI가 가시적인 성과를 내기 위해서는 임상 현장 문제를 정확히 정의하고, 병원 데이터와 대학 알고리즘 개발 역량을 긴밀히 결합해야 한다는 데 뜻을 모았다.

현재 UNIST는 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 바탕으로 고난도 의료데이터 분석 환경을 고도화하고 있다. 서울아산병원은 안전한 데이터 관리를 위한 통합 데이터플랫폼(IDP) 구축을 준비 중이다.

두 기관은 향후 서로의 연구 인프라를 우선 활용할 수 있는 협력 체계를 공고히 하고, 디지털 트윈 기반 예측 모델 등 환자 맞춤형 의료 솔루션 개발을 지속해서 이어갈 계획이다.

백승재 UNIST 의과학대학원장은 "의료 현장의 복잡한 문제를 데이터와 인공지능으로 풀어내 세계 수준의 의료 AI 성과를 창출하도록 협력을 확대해 나가겠다"고 밝혔다.

양동현 서울아산병원 AI혁신지원실장은 "서울아산병원의 풍부한 임상 데이터와 UNIST의 첨단 AI 기술 역량으로 의료 현장의 문제를 해결할 수 있는 의료 AI 솔루션을 개발하겠다"고 했다.

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