한국보건산업진흥원(원장 차순도) K-헬스미래추진단(추진단장 선경, 이하 추진단)은 지난 12일 오후 대구 경북대학교병원에서 보건복지부가 개최한 '대구·경북 응급의료 AX(인공지능 전환) 기술 시연회'를 통해 한국형 ARPA-H 프로젝트의 필수의료 임무 과제인 '멀티모달 AI(인공지능) 기반 지역완결형 스마트 응급환자 분류·최적 이송시스템 개발(이하 마이스터, Multimodal AI based regional Smart Transfer ER system(MAISTER))'의 핵심 기술 성과를 전면 공개했다고 밝혔다.
마이스터 프로젝트는 이러한 문제를 해결하기 위해 구급·이송 단계에서부터 응급실 의료현장까지 AI로 연결하는 것을 목표로 한다. 환자 정보를 자동 수집·전달하고 AI 기반 중증도 분류와 최적 이송 병원 추천, 응급실 진료 자원 공유를 통해 응급환자가 적시에 적정 의료기관에서 치료 받을 수 있는 지역 완결형 응급의료체계를 구현한다.
응급환자의 골든타임 확보와 지역 간 의료격차 해소는 현재 우리나라 응급의료체계가 해결해야 할 대표적인 난제로 꼽힌다. 지금 응급 현장에서 구급대원은 환자 상태를 수기로 기록하고, 수용 가능한 병원을 찾기 위해 여러 병원에 반복적으로 연락하며 환자 상황을 처음부터 다시 설명해야 한다. 이 과정에서 환자 이송이 지연되는 구조적 문제가 발생하는 것이다.
마이스터 프로젝트 설명. AI 생성 이미지이번 시연은 마이스터 프로젝트를 수행하는 경북대학교병원에서 개발한 응급의료 AI 플랫폼인 '세이버(SAVE-R)'를 활용 응급의료 현장을 가정한 두 가지 임상 시나리오를 중심으로 진행되었다.
첫 번째 시연에서는 구급대원의 발화를 기반으로 환자 활력징후를 수집하고 AI가 심전도(ECG)를 자동분석해 중증도(Pre-KTAS)를 분류하는 과정을 시연했다. 이후 AI가 최적의 이송병원을 추천하고, 해당 병원에 환자 정보와 필요 진료자원을 사전 전달함으로써 구급 현장과 응급실 간 실시간 정보 연계 체계를 구현했다.
두 번째 시연에서는 지역의료원으로 이송된 환자가 상태가 악화되어 상급병원 재이송이 필요한 상황을 가정했다. 세이버를 통해 문제환자 발생 알람이 연계 병원에 실시간 공유되고, AI가 중증도와 병상 상황을 고려해 최적 이송병원을 재선정하는 과정이 시연됐다.
응급환자 구급·이송 상황 시연. 한국보건산업진흥원 제공추진단 이창현 필수의료 사업관리자(PM)는 "마이스터 프로젝트는 소방 구급 현장부터 응급의료 현장까지 전 과정을 AI 시스템으로 유기적으로 통합해 구급대원과 응급의료진의 업무 부담을 줄이고, 응급환자가 권역 내에서 보다 빠르고 안전하게 치료받을 수 있는 체계를 구현하고자 기획했다"고 밝혔다.
응급의료 AI 플랫폼 세이버는 이번 대구·경북 지역 시범 운영을 통해 현장 적용성을 검증한 뒤, 전국 확산을 최종 목표로 하여 단계적으로 보급할 예정이다. 보건복지부는 AI 기반 응급의료 이송 체계를 현재 수립 중인 'AI 기본의료 전략'에 반영할 계획으로, 마이스터 프로젝트의 성과가 향후 국가 응급의료 정책의 기반이 될 것으로 기대했다.
추진단 선경 단장은 "이번 시연회는 한국형 ARPA-H 프로젝트가 실험실 수준의 연구를 넘어 실제 응급의료 현장의 문제를 해결하는 현장 적용형 성과로 이어지고 있음을 보여준 의미 있는 자리였다"며 "앞으로도 임상 현장과의 긴밀한 협력을 통해 응급환자의 골든타임 확보와 응급실 미수용 문제 해소에 기여하고, 우수 성과가 국가 정책으로 확산될 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.
(좌측부터) 보건복지부 정은경 장관, MAISTER 프로젝트를 기획한 K-헬스미래추진단 이창현 PM, 경북대병원 양동헌 병원장. 한국보건산업진흥원 제공한국형 ARPA-H 프로젝트는 보건의료 분야의 중대한 난제 해결을 위해 △보건안보 확립 △미정복질환 극복 △바이오헬스 초격차 기술 확보 △복지·돌봄 개선 △필수의료 혁신 등 5개 임무를 설정해 추진 중이다.
현재 필수의료 임무 하에서는 이번 응급환자 분류 이송시스템 개발 외에도, 수술실 의료인력 부족 문제를 해결하기 위한 '휴머노이드 수술보조 로봇 개발' 및 의료 취약지 환경을 개선하기 위한 'AI 기반 중환자 실시간 원격관리 플랫폼 개발' 등의 핵심 과제를 전방위적으로 추진하며 지역 간 의료격차 해소와 필수 의료 안전망 구축에 박차를 가하고 있다.