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국내 연구진 'AI 컴퓨팅' 부족?…'삼성SDS'가 해결사로 나서

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삼성SDS, 국가 AI 연구에 최신 B300 GPU 자원 공급
H100·B300 GPU 클러스터 제공…내년 3월까지 연구 지원

삼성SDS타워. 삼성SDS 제공삼성SDS타워. 삼성SDS 제공
삼성SDS가 정부의 인공지능(AI) 연구 지원 사업에 엔비디아의 최신 B300(블랙웰 울트라) 그래픽처리장치(GPU) 자원을 공급한다. 자체적으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하기 어려운 국내 대학과 연구기관이 초거대 AI 모델 등을 연구할 수 있도록 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하는 것이다.

삼성SDS는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트'의 GPU 자원 공급사로 선정돼 지난달 20일부터 서비스를 시작했다고 11일 밝혔다.

이번 프로젝트는 국내 학계와 연구기관 연구자에게 AI 연구용 GPU 자원을 지원하는 국가 사업이다. 대학과 정부출연연구기관 등 자체적으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 갖추기 어려운 연구자들이 초거대 AI 모델과 대규모언어모델(LLM)을 연구할 수 있도록 컴퓨팅 자원을 제공한다.

사업 규모는 약 153억원으로, 서비스는 올해 7월부터 내년 3월까지 제공된다. 공급사 선정 과정에서는 GPU 공급 계획과 보유 자원 규모, 연구 환경 수준, 운영 지원 체계, 보안 역량 등을 평가했다. 복수 사업자가 선정된 가운데 삼성SDS가 1순위 사업자로 선정됐다.

삼성SDS는 이번 사업을 통해 엔비디아 H100(호퍼)뿐 아니라 최신 B300 GPU 기반 클러스터도 제공한다.

B300은 이번 사업 제안요청서(RFP)가 요구한 '호퍼급 이상' 사양을 웃도는 최신 아키텍처 기반 GPU다. 대규모 파라미터 모델의 학습과 추론에서 이전 세대보다 향상된 성능과 대용량 메모리를 제공한다고 삼성SDS는 설명했다.

삼성SDS는 또 여러 GPU를 하나의 자원 풀로 묶는 대규모 클러스터링 구성과 고속 인터커넥트 네트워크도 제공한다. 이를 통해 장기간 대규모 연산이 필요한 연구부터 단기 실험까지 연구 목적에 따라 GPU 자원을 유연하게 사용할 수 있도록 한다.

GPU뿐 아니라 CPU와 메모리, 스토리지, 네트워크 및 개발 환경도 사전에 구성해 제공하기로 했다. 연구자가 별도로 인프라를 구축하는 부담을 줄이고 AI 연구 자체에 집중할 수 있도록 지원한다는 취지다.

삼성SDS는 AI 컴퓨팅 인프라 사업도 확대하고 있다. 지난 3월에는 국내 최초로 자체 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 엔비디아 B300 기반 GPUaaS(GPU as a Service)를 출시했다.

지난달에는 AI 추론에 특화된 국산 신경망처리장치(NPU)인 퓨리오사AI의 2세대 '레니게이드(RNGD)'를 활용한 NPUaaS도 SCP에 탑재했다.

이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장(부사장)은 "이번 사업을 통해 국내 연구자들이 세계 최고 수준의 AI 인프라를 바탕으로 혁신적인 성과를 낼 수 있도록 안정적인 서비스를 제공할 것"이라며 "앞으로도 국가 AI 연구 인프라의 저변을 확대하고 대한민국의 AI 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다"고 말했다.
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