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네이버, '국내 보안 특화 AI모델' 개발 착수…GPU 4천장 선제 투입

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"7대 전략산업·국가 핵심시설 실증…국가 보안 AI 생태계 확산 목표"

연합뉴스연합뉴스
네이버클라우드 컨소시엄은 정부의 '특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발'(사이버 보안 분야) 사업자로 최종 선정돼 본격적인 개발에 착수한다고 3일 밝혔다.
 
해당 컨소시엄은 이번 사업 과정에서 총 33개 산·학·연·공공기관이 힘을 모아 국내 보안 환경에 최적화된 AI 모델을 구축하고, 국가 핵심 시설과 주요 산업 현장에서 검증·고도화를 추진해 국내 보안 AI 경쟁력을 한 단계 높일 것이라고 설명했다.
 
네이버클라우드 컨소시엄은 정식 사업 착수 전부터 보유 그래픽처리장치(GPU) 4천 장을 선제적으로 투입해 보안 특화 AI 모델의 사전 학습을 진행해 왔다. 정부 제공 물량(256장)과 별개로 네이버클라우드의 B200 4천 장과 LG의 H200 256장을 추가 투입하는 구조다.
 
컨소시엄 관계자는 "전폭적인 선제 투자를 바탕으로 개발 기간을 대폭 단축하는 한편, 확보한 시간을 모델 성능 고도화와 현장 실증에 집중 투입해 완성도를 극대화할 예정"이라고 부연했다.
 
컨소시엄은 네이버의 AI 모델 '하이퍼클로바X'와 LG AI연구원의 AI 모델 '엑사원'을 기반으로 최종 700B(7천억개 매개변수)급 MoE(전문가 혼합) 구조의 초거대 보안 특화 모델을 구축한다. 방어 역량(하이퍼클로바X)과 공격 역량(엑사원)을 각각 강화한 2개의 독자 모델을 병렬 개발해 공격·방어 전주기 대응력을 확보하고, 국제 공인 벤치마크 2종으로 객관적 성능을 엄격히 검증할 방침이다.
 
모델의 성능을 좌우하는 학습용 데이터로는 약 830TB(테라바이트) 규모의 실데이터가 활용된다. 네이버클라우드와 LG CNS의 운영 데이터는 물론, 한전KDN와 한국수력원자력, 금융보안원, KISTI, LG유플러스 등 국가 기반시설과 주요 산업의 핵심 데이터를 포괄한다. 여기에 위협정보 수집부터 라벨링·표준화·검증으로 이어지는 데이터 정제 기술을 적용해 실제 위협 환경을 정밀하게 학습시킬 예정이라고 컨소시엄 관계자는 밝혔다.
 
이 관계자는 "해당 모델은 국가 핵심시설과 주요 산업 현장에 대한 실증을 거쳐 지속적으로 고도화될 것"이라며 "전력·금융·과학기술·통신·반도체·방위산업·항공우주 등 7대 주요 분야에서 현장 실증을 진행하며, 외부망 접근이 제한되는 보안 환경에서도 안정적으로 운용할 수 있도록 '폐쇄망' 특화 운영 기술력을 완성한다는 구상"이라고 부연했다.
 
네이버클라우드 컨소시엄은 이번 사업을 통해 개발한 모델을 상업적 활용이 가능한 오픈소스로 공개해 국내 보안 생태계 전반으로 결실을 확산시켜 나갈 것이라고 밝혔다. 네이버클라우드 김유원 대표는 "이번 사업 수주는 네이버클라우드 컨소시엄이 보유한 대규모 AI 인프라와 데이터, 보안 전문 역량을 종합적으로 인정받은 결과"라며 "국가 핵심 인프라를 지키는 AI를 우리 기술로 만들어낸다는 책임감을 갖고 사업에 임해 대한민국을 대표하는 국가 보안 AI 모델과 생태계를 만들어 가겠다"고 말했다.
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