KT가 자체 개발한 인공지능 모델 라우팅 기술 오토모델라우터가 대규모언어모델 라우터 전문 공개 벤치마크인 라우터 아레나에서 종합 2위를 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다. KT 제공KT가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 라우팅 기술 '오토모델라우터'가 대규모언어모델(LLM) 라우터 전문 공개 벤치마크인 라우터 아레나에서 종합 2위를 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다.
라우터 아레나는 미국 라이스대학교 연구진이 개발한 LLM 라우터 평가 플랫폼으로, 관련 연구는 머신러닝 분야 국제학회 ICLR 2026의 정식 논문으로 채택된 바 있다. 약 8400개의 질의를 활용해 AI 라우터의 응답 정확도와 비용 효율성, 입력 변화에 대한 견고성 등 실제 서비스 운영에 필요한 성능을 종합적으로 평가한다.
KT의 오토모델라우터는 라우터 아레나의 공개 리더보드에서 'KT-ModelRouter'라는 이름으로 등재됐으며, 정확도와 비용을 함께 평가하는 'Acc-Cost Arena' 기준 2위에 올랐다. 이를 통해 여러 AI 모델 가운데 이용 목적에 적합한 모델을 선택하면서 품질과 비용을 함께 최적화하는 KT의 모델 라우팅 기술 경쟁력을 선보였다.
현재 라우터 아레나 공개 리더보드에는 학계에서 개발한 라우터뿐 아니라 마이크로소프트의 Azure Model Router 등 상용 기술도 함께 등재돼 있다.
현재 기업이 선택할 수 있는 수많은 AI 모델들은 번역·요약·코딩·추론 등에서 서로 다른 강점을 갖고 있고 성능과 이용 비용 면에서도 각각 차이가 있다. 따라서 모든 업무를 하나의 모델로 처리하기보다 업무 특성과 요구 품질에 따라 적절한 모델을 선택하는 기술이 인공지능 전환(AX) 과정에서 핵심으로 떠오르고 있다.
오토모델라우터는 여러 AI 모델 가운데 이용자의 요청에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하는 기술이다. 요청의 업무 유형, 난도, 지식 분야를 분석하고, 모델별 응답 품질과 이용 비용을 고려한 라우팅 정책에 따라 해당 요청을 처리할 모델을 연결한다.
특히 KT는 단순히 가장 성능이 높은 모델이나 가장 저렴한 모델을 일률적으로 선택하는 대신, 기업이 요구하는 목표 품질을 충족하면서 비용 효율도 높일 수 있도록 모델 선택 정책을 적용했다. 기업들은 여러 AI 모델을 일일이 비교·선택하는 부담을 줄이고, AI가 처리해야 하는 업무별 요구 수준과 예산에 맞춰 AI 운영 환경을 보다 효율적으로 구성할 수 있다는 장점이 있다.
KT 에이젠틱 AI Lab장 김준석 상무는 "AI 시대에는 가장 뛰어난 단일 모델을 확보하는 것뿐 아니라, 상황에 맞는 최적의 모델을 얼마나 지능적으로 활용하느냐가 중요하다"며 "오토모델라우터는 AI 오케스트레이션 역량을 구현한 기술로, 토큰 팩토리를 비롯한 KT의 에이젠틱 AI 서비스 경쟁력을 뒷받침하는 핵심 기술이 될 것"이라고 말했다.
영문기사 보기 (View English Article)