SK텔레콤이 자체 개발한 독자 AI 파운데이션 모델을 제조 현장에 적용하고 제조 AI 전환을 지원한다. SK텔레콤 제공SK텔레콤이 자체 개발한 독자 AI 파운데이션 모델을 제조 현장에 적용하고 제조 AI 전환(AX)을 본격 지원한다.
SKT는 철강 제조 기업 KG스틸, 자동차 부품 제조 기업 코넥과 각각 독자 AI 파운데이션 모델 기반 AI 에이전트 현장 실증 추진을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 25일 밝혔다.
이번 협력은 SKT의 독자 AI 파운데이션 모델을 제조업에 적용하는 첫 사례다.
SKT는 지난 4월부터 KG스틸과 코넥이 보유하고 있는 과거 공정 오류와 사고 분석 보고서, 장비 매뉴얼과 로그 등 양질의 데이터를 확보하고, 독자 AI 파운데이션 모델 '에이닷엑스 케이원(A.X K1)'을 기반으로 '제조 특화 AI 에이전트' 데모 버전을 개발했다.
A.X K1은 5190억 개 매개변수(파라미터)를 갖춘 초거대 언어 모델이다. 전체 모델은 크지만 필요한 부분만 활성화하는 구조로 산업 현장에서 효율적으로 사용할 수 있다.
SKT와 KG스틸·코넥은 하반기에 '제조 특화 AI 에이전트' 데모 버전을 도금 강판을 생산하는 KG스틸의 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 각각 적용해 현장 실증을 진행한다.
KG스틸·코넥은 SKT에 더 많은 양질의 제조 공정 데이터를 실시간으로 공유하고, SKT는 이 데이터와 실증 과정에서 발생하는 현장 피드백을 기반으로 '제조 특화 AI 에이전트'의 성능과 추론 속도를 개선하고 기능도 확장한다.
또한 실증 과정에서 확보된 제조 현장 데이터를 현재 개발 중인 A.X K2 모델 학습에 활용할 계획이다. 실증 완료 후에 '제조 특화 AI에이전트' 상용화와 도입을 검토할 예정이다. 필요하다고 판단될 경우 SKT의 독자 AI 파운데이션 모델 후속 시리즈로 모델을 교체하는 방안도 검토할 계획이다.
산재된 데이터와 숙련공의 경험 지식을 디지털 자산화하고, 이를 학습한 AI 에이전트를 제조 현장에 도입함으로써 공정 과정에서 발생하는 오류에 빠르게 대응해 조치 시간을 줄이고 공정 효율성을 높일 수 있을 것으로 SKT는 기대하고 있다.
SKT의 독자 AI 파운데이션 모델은 클라우드 방식뿐 아니라 폐쇄형 온프레미스(On-Premise, 회사 내부 서버에 직접 설치하는 방식) 환경도 지원해 제조 공정 데이터의 외부 반출 없이 기업 내부 환경에서 활용할 수 있다.
SKT 정석근 AI CIC장은 "보안이 중요한 제조 현장에는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 해법"이라며 "KG스틸, 코넥과의 협력을 시작으로 제조업의 AI 전환을 앞당기고 독자 AI 파운데이션 모델의 적용 사례를 확대해 나가겠다"고 말했다.
한편 SKT는 독자 AI 파운데이션 모델의 적용 영역을 빠르게 넓혀 가고 있다. SKT는 지난달 국방부와 '과기정통부 독자 AI 파운데이션 모델의 국방 분야 활용'을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고, 보안과 데이터 주권이 중요한 국방 영역에 독자 AI 파운데이션 모델을 적용하기로 했다.