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인공지능으로 산사태 영향범위 신속 예측…전국 마을 대피 기준 만든다

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토석류 주의·위험 구역 사전 분류…주거·다중이용시설 피해 규모도 파악

산사태 영향범위 분석 사례. 산림청 국립산림과학원 제공산사태 영향범위 분석 사례. 산림청 국립산림과학원 제공
인공지능(AI)을 활용해 전국 마을의 산사태 토석류 영향범위를 신속하게 예측하는 기술이 나왔다.

산림청 국립산림과학원은 위성 지형 자료와 산림 공간 데이터를 인공지능으로 분석해 현장 조사 없이 토석류 영향범위를 예측하는 체계를 마련했다고 10일 밝혔다.

기존에는 토양 특성 등을 현장에서 직접 조사해 예측 모델에 반영해야 해 전국 단위 적용에 한계가 있었지만, 이번 기술은 산림에 인접한 농지 등 피해를 키울 수 있는 요인을 반영하고 영향범위 안의 주거·상업·다중이용시설 피해 규모도 사전에 파악할 수 있게 했다. 토석류 영향 구역은 주의 지역과 위험지역으로 나눠 관리한다.

산사태 발생 시 주민 대피 범위와 대피 경로를 미리 정하는 데 활용해 인명피해 감소에 직접 이바지할 것으로 기대를 모은다.

우충식 국립산림과학원 연구관은 "지방자치단체와 협력해 주민 대피와 재난 대응에 적극 활용되도록 하겠다"고 말했다.

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