AI로 제작한 액체 냉각 인프라 개념도. LG CNS 제공LG CNS가 네이버클라우드와 손잡고 인공지능(AI) 시대 차세대 냉각 기술인 '액체 냉각' 인프라 구축에 본격적으로 나선다고 26일 밝혔다. 생성형 AI 확산으로 고성능 그래픽처리장치(GPU)의 전력 소비와 발열이 늘어나는 가운데, 기존 공랭 방식을 보완하는 액체 냉각 기술을 데이터센터에 선제적으로 적용하겠다는 설명이다.
LG CNS는 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 액체 냉각 기술 가운데 하나인 직접 칩 냉각(DTC) 기술을 적용할 것이라고 부연했다. 이 기업은 네이버클라우드와의 계약을 토대로 삼송 데이터센터의 위탁 운영을 맡고 있다.
이번 액체 냉각 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원 소유의 엔비디아 차세대 AI 가속기 '베라 루빈'을 네이버클라우드가 안정적으로 운영할 수 있도록 구축된다. 삼송 데이터센터에 적용되는 DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 부착해 열을 흡수하는 방식이다.
LG CNS 관계자는 해당 기술에 대해 "공기 대비 열 전달 효율이 높은 액체를 활용해 고집적 GPU 서버의 발열을 효율적으로 제어한다"며 "액체 냉각은 AI 팩토리 구현을 위한 필수 기술"이라고 강조했다.
시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 데이터센터 액체 냉각 시장은 올해 40억 7천만 달러에서 2033년 276억 5천만 달러 규모로 성장할 전망이다.
LG CNS는 이에 대응해 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량과 AI 인프라 기술을 결합해 DTC 액체 냉각, GPU 서버 운영 환경, 전력 공급 체계, AI 플랫폼 운영 기반까지 통합 구현할 것이라고 밝혔다.
네이버클라우드는 AI 플랫폼 운영 역량과 대규모 GPU 서비스 경험을 바탕으로 국내 공공기관과 기업에 고성능 AI 서비스를 안정적으로 제공할 계획이다. 양사는 내년까지 액체냉각 인프라 구축과 실증을 완료하겠다고 밝혔다.
LG CNS 데이터센터사업담당 조헌혁 상무는 "데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율의 핵심 경쟁력이 되고 있다"며 "네이버클라우드와 협력해 LG CNS의 강점인 데이터센터 DBO 역량과 차세대 냉각 기술을 기반으로 국내 AI 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 인프라를 지속적으로 구축해 나가겠다"고 말했다.
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