광학문자인식(OCR)분석 증강현실(AR)화면. 해경청 제공해양경찰청이 인공지능(AI)을 활용한 해양 감시체계 구축에 나선다.
7일 해양경찰청은 과학기술정보통신부의 'AI 민생 10대 프로젝트' 실증사업으로 선정된 '인공지능 기반 항공 채증영상 분석 시스템(Deep Blue Eye)' 개발을 추진하고 있다고 밝혔다.
사업 기간은 지난 4월부터 내년 12월까지다. 총 25억원이 투입된다.
Deep Blue Eye는 항공 순찰 중 촬영한 영상을 AI로 분석하는 시스템이다. 해상에서는 통신이 원활하지 않은 경우가 많다. 해경은 이를 고려해 항공기 탑재형 온디바이스 장비를 개발한다.
통신이 끊긴 해상에서도 영상을 실시간 분석할 수 있도록 하는 방식이다.
AI는 불법 조업 여부를 자동으로 판단한다. 항공기 레이더와 선박 자동식별장치(AIS) 정보도 결합한다. 고의로 신호를 숨긴 어선과 안보 위협 선박을 식별하는 데 활용한다.
표류자 탐지 기능도 개발한다. 표류자를 발견하면 임무자에게 경보를 보낸다.
해상 오염물질도 자동 분석한다. 쓰레기와 유류, 적조 등의 위치와 면적을 계산한다. 분석 결과는 지도에 표시한다.
항공 순찰 중 발견한 특이사항은 보고서로 자동 작성한다. 현장 인력의 행정 업무를 줄이기 위한 기능이다.
해경은 AI 정확도를 높이기 위해 채증 사진·영상 4만 8천여건을 학습시켰다. 어선 특징 데이터 6만 5천여건도 활용했다. 지금까지 18차례 항공기 현장 점검도 진행했다.
해경은 오는 11월 김포와 인천항공대에서 시제품을 운영한다. 2027년 5월까지 전국 항공대에 순차 배치할 계획이다.
하만식 해양경찰청장은 "Deep Blue Eye를 통해 사람이 식별하기 어려운 불법 조업과 해상 표류자 등을 AI로 자동 식별하겠다"며 "보이지 않는 해상 위협을 찾아 안전한 바다를 만드는 데 최선을 다하겠다"고 말했다.
영문기사 보기 (View English Article)