연합뉴스팀네이버의 연구 논문 24편이 자연어처리 분야 세계 최정상 학회 'EMNLP 2026'에 채택됐다. 실제 인공지능(AI) 모델과 서비스를 만드는 과정에서 마주친 문제를 연구로 풀어낸 성과들이 글로벌 학계에서 잇따라 인정받았다.
EMNLP는 ACL, NAACL과 함께 자연어처리 분야 3대 학회로 꼽히며, 대규모언어모델(LLM) 등 언어 AI 연구의 흐름을 가장 앞서 보여주는 무대다. 올해 학회는 오는 24일부터 29일까지 헝가리 부다페스트에서 열리며, 팀네이버는 이 자리에서 주요 논문들을 발표할 예정이다.
이번에 채택된 논문 24편은 네이버, 네이버클라우드, 네이버랩스 유럽 등 팀네이버 기술 조직 전반에서 나온 연구 성과로, 한국어 AI부터 음성·영상을 아우르는 멀티모달 AI, LLM 추론 분석과 에이전트 기술까지 폭넓은 주제를 다뤘다.
네이버클라우드는 벤치마크 점수를 높이는 데 그치지 않고, 실제 모델을 개발하고 서비스에 적용하며 마주치는 문제를 직접 정의하고 해결하는 연구에 집중했다. 먼저 언어모델에 시각 능력을 더할 때 지시를 따르는 능력이 손상되는 원인을 규명하고, 이를 학습 전에 예측하는 진단 지표를 제안했다.
이와 함께 의료·보안 등 전문 분야에서 부족한 한국어 추론 학습 데이터를 영어 원문으로부터 합성해 한국어 성능을 끌어올린 연구는 소버린 AI 역량을 강화하는 연구로 평가받았다.
또한 멀티모달 AI가 실제 환경에서 갖춰야 할 능력을 새롭게 정의하고 평가하는 벤치마크 연구도 정규 논문으로 채택됐다. 수 시간 길이의 영상에서 특정 장면이 나오는 순간을 찾아내는 기술을 다룬 연구는 기존 AI가 장면을 인식하지 못하는 것이 아니라 긴 영상 속에서 특정 구간을 찾지 못했다는 것을 밝혀냈다.
한편, 팀네이버는 지난달 'ECCV 2026'과 7월 'ICML 2026'에서도 각각 23편과 6편의 논문이 채택되는 등 컴퓨터비전·머신러닝·자연어처리 분야 최고 권위 학회에 연이어 이름을 올리고 있다.
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